这是我在院里的科研生产成果与学术交流大会(2016年度)上的报告，在以前武汉iDOF2016会议内容的基础上做了一番调整，因为这次会议的观众更了解地震资料处理和解释综合研究业务。
信息行业总是不断地在创造新词，前几年的SOA、云，近几年的物联网、大数据、互联网+，不仅让IT人士摸不着北，让油田业务人员更是“云”山雾罩，不知所云，干脆就人云亦云。
比较好的“云”的类比是发电厂，不是说电厂将来要建在云里，而是电厂的管理人员把烧煤、发电、布电网、传输、安全、计费等等所有复杂的事都包下来，我们普通人员不用操心这些事情，只需把电器插入墙壁的插座，就可以放心地使用电力了。
而对于地震资料处理和解释综合研究人员，也不用关心大型机房中的服务器、工作站在哪里，网络的连接，软件的安装等细节，只需打开电脑终端上的应用软件，就可以开始研究工作了。
把大量的计算资源、存储资源进行统一集中的管理，称之为部署在”云端“，用户只管使用即可，不用购买一堆设备、安装一堆软件，只需申请一个用户，就可直接干活。
信息人员又弄出了IaaS、PaaS、SaaS等术语，将来一切都是服务(Service)，普通用户使用这些服务，SOA就是面向服务的架构。
一、数字油田的常见问题
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油田信息化的路程艰难又漫长，多年来积累了大量的应用系统，旧的系统要维护，新的系统仍在不断地产生中。
在建设过程中具体的问题一大堆，谁也无法逃避。
长安大学的数字油田研究所在2009年提出了六大工程，最近好像更关注于数据工程，仍在不断地探索中。
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大庆油田的王权老师最早提出数字油田概念，最近又提出了大系统观，认为数字油田是一个复杂的巨系统，框架图也由原来的小房子变成了别墅。
2016年胜利油田进行了“勘探开发集成应用云平台”的探索，刚刚开了一个头，而对这样一个复杂的问题，该如何下手呢?
二、系统思考的三个要件
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《系统之美》一书中提出了系统的三个要件和三个特性，在面对一个复杂系统时，可以从这些方面进行深入思考。
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云平台的目标与数字油田的目标也是一致的，实现油田计算资源和存储资源的有效管理，为油田的主营业务服务，提高研究和运行效率，提升市场竞争力。
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三、SOA和云平台的初步设计
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企业架构中要回答有关业务架构、应用架构、技术架构、信息架构等几方面的问题，***都要统一在提供了哪些服务的核心问题上。
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把原有的大量应用梳理清楚并集成好，任重道远。
四、系统思考的三个特性
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三个特性分别是适应力、自组织与层级性。
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五、一些实践与思考
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从我们熟悉的勘探应用系统的整合出发，既要利用原有的功能模块，又要考虑新的技术架构。
做了几个原型的设计。
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小结：
针对数字油田和云平台中的复杂问题，利用《系统之美》中提出的系统三个要件(要素、连接、目标)、三个特性(适应力、自组织、层级性)的观点，对这个巨复杂的系统进行了思考，提出了云平台建设的“先集成、后云化”的总体思路，并以勘探业务集成为例进行了新的架构设计和探索。
【本文为51CTO专栏作者“申龙斌”的原创稿件，转载可通过作者微信公众号(申龙斌的程序人生)获取联系】
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