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外媒速递:机器学习技术2017年发展态势汇总

在今天的文章中,Splunk公司产品营销主管兼工程技术副总裁将立足其经验与实践,与我们共同分享关于机器学习技术在2017年内发展态势的预测结论。

作者:核子可乐译|2017-07-17 08:50

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【51CTO.com原创稿件】外媒速递是核子可乐精选的近日国外媒体的精彩文章推荐,希望大家喜欢!

今天给大家推荐的内容包括:机器学习技术2017年发展态势汇总、数据可视化技术带给我们的七项重要助益、12项“热门”但即将降温的新兴技术成果和在IT审计当中遭遇失败的十种常见原因等。

一、机器学习技术2017年发展态势汇总

原文标题:Machine Learning in 2017

在今天的文章中,Splunk公司产品营销主管兼工程技术副总裁将立足其经验与实践,与我们共同分享关于机器学习技术在2017年内发展态势的预测结论。

1. 机器学习面临洗牌

2. 机器学习实现民主化

3. 预测性维护的出现

4. 深度学习融入企业

5. Hadoop发行版供应商将迎来一波并购浪潮

6. 数据准备将成为一项新功能

7. 人们将意识到AI、机器学习与先进分析的真正潜能

8. 深度学习将逐步走向成熟

二、数据可视化技术带给我们的七项重要助益

原文标题:7 Benefits of Data Visualization

数据可视化技术带给我们的七项重要助益

所谓数据可视化,是将数据内容以图形或者图像形式呈现的一种解析途径,而饼状图正是其中的典型代表。这类方案能够帮助人们更快发现数据中的规律与模式。另外,交互式可视化方案也可引导决策者轻松掌握更多关键性细节信息,并有力推动数据驱动型业务决策的巩固。下面,我们将从七个角度对此展开阐述。

1. 快速行动

2. 以建设性方式进行结论沟通

3. 理解行动与结果间的关联

4. 迎接新兴趋势

5. 数据交互

6. 建立新型讨论方式

7. 机器学习:一事成而事事成

三、12项“热门”但即将降温的新兴技术成果

原文标题:12 'hot' technologies not living up to the hype

12项“热门”但即将降温的新兴技术成果

技术领域的快速发展与变化总给人目不暇接之感,而作为从业者的我们也往往很难分辨其中哪些真正具有前景、而哪些仅仅属于一时炒作。不过立足于当下,接下来将要提到的12项热门新兴技术尽管曾经引起高度关注,但却因自身存在的种种弊端而很可能走向衰落。

1. 聊天机器人

2. HDFS

3. AWS

4. 机器学习

5. JavaScript

6. 勒索软件

7. DevOps

8. 苹果Keynote

9. 新一代MacBook Pro

10. 虚拟/增强现实

11. 自动驾驶车辆

12. 区块链技术

四、在IT审计当中遭遇失败的十种常见原因

原文标题:10 ways you’re failing at IT audits

在IT审计当中遭遇失败的十种常见原因

几乎没人喜欢审计工作。着眼于最理想的结果,审计工作确实能够提升服务水平并改善业绩表现,从而实现时间的高效利用。然而,糟糕的IT审计却能够轻易毁掉整整一周时间,甚至破坏IT管理能力乃至后续工作。这也引出了我们今天的讨论议题——IT审计中导致失败的十种常见原因。

1. 您对技术资产的了解不及审计人员

2. 您依赖手动流程解决审计要求

3. 您无力应对软件供应商审计

4. 您在处理审计结果方面速度过慢

5. 您未能与审计人员预先建立沟通渠道

6. 您的员工并未做好顺利完成审计的准备

7. 您未能建立起有效的审计参与流程

8. 您将审计人员视为敌人

9. 复杂的政策与流程令员工陷入困境

10. 无数意外状况让您深陷泥潭

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