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今天给大家推荐的内容包括：机器学习技术2017年发展态势汇总、数据可视化技术带给我们的七项重要助益、12项“热门”但即将降温的新兴技术成果和在IT审计当中遭遇失败的十种常见原因等。
一、机器学习技术2017年发展态势汇总
在今天的文章中，Splunk公司产品营销主管兼工程技术副总裁将立足其经验与实践，与我们共同分享关于机器学习技术在2017年内发展态势的预测结论。
1. 机器学习面临洗牌
2. 机器学习实现民主化
3. 预测性维护的出现
4. 深度学习融入企业
5. Hadoop发行版供应商将迎来一波并购浪潮
6. 数据准备将成为一项新功能
7. 人们将意识到AI、机器学习与先进分析的真正潜能
8. 深度学习将逐步走向成熟
二、数据可视化技术带给我们的七项重要助益
原文标题：7 Benefits of Data Visualization
所谓数据可视化，是将数据内容以图形或者图像形式呈现的一种解析途径，而饼状图正是其中的典型代表。这类方案能够帮助人们更快发现数据中的规律与模式。另外，交互式可视化方案也可引导决策者轻松掌握更多关键性细节信息，并有力推动数据驱动型业务决策的巩固。下面，我们将从七个角度对此展开阐述。
1. 快速行动
2. 以建设性方式进行结论沟通
3. 理解行动与结果间的关联
4. 迎接新兴趋势
5. 数据交互
6. 建立新型讨论方式
7. 机器学习：一事成而事事成
三、12项“热门”但即将降温的新兴技术成果
原文标题：12 'hot' technologies not living up to the hype
技术领域的快速发展与变化总给人目不暇接之感，而作为从业者的我们也往往很难分辨其中哪些真正具有前景、而哪些仅仅属于一时炒作。不过立足于当下，接下来将要提到的12项热门新兴技术尽管曾经引起高度关注，但却因自身存在的种种弊端而很可能走向衰落。
1. 聊天机器人
2. HDFS
3. AWS
4. 机器学习
5. JavaScript
6. 勒索软件
7. DevOps
8. 苹果Keynote
9. 新一代MacBook Pro
10. 虚拟/增强现实
11. 自动驾驶车辆
12. 区块链技术
四、在IT审计当中遭遇失败的十种常见原因
原文标题：10 ways you’re failing at IT audits
几乎没人喜欢审计工作。着眼于最理想的结果，审计工作确实能够提升服务水平并改善业绩表现，从而实现时间的高效利用。然而，糟糕的IT审计却能够轻易毁掉整整一周时间，甚至破坏IT管理能力乃至后续工作。这也引出了我们今天的讨论议题——IT审计中导致失败的十种常见原因。
1. 您对技术资产的了解不及审计人员
2. 您依赖手动流程解决审计要求
3. 您无力应对软件供应商审计
4. 您在处理审计结果方面速度过慢
5. 您未能与审计人员预先建立沟通渠道
6. 您的员工并未做好顺利完成审计的准备
7. 您未能建立起有效的审计参与流程
8. 您将审计人员视为敌人
9. 复杂的政策与流程令员工陷入困境
10. 无数意外状况让您深陷泥潭
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