外媒速递:Bossie 2017大奖中的最佳开源机器学习工具

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时至今日,机器学习的大名可谓如雷贯耳。尽管在几年之前,机器学习还只是少数学术人士的专属,但如今它已经全面伴随云时代走来,并涌现出一大批与之密切相关的软件工具。

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今天给大家推荐的内容包括:Bossie 2017大奖中的***开源机器学习工具、如何管理Linux系统上的用户、成就成功商务智能策略的七大关键和***AI工具、库与平台纵览等。

一、Bossie 2017大奖:***开源机器学习工具

原文标题:Bossie Awards 2017: The best machine learning tools

Bossie 2017大奖:***开源机器学习工具

时至今日,机器学习的大名可谓如雷贯耳。尽管在几年之前,机器学习还只是少数学术人士的专属,但如今它已经全面伴随云时代走来,并涌现出一大批与之密切相关的软件工具。在今天的文章中,我们将了解BOssie 2017大奖中评出的那些***开源机器学习工具选项。

1. Synaptic

2. Sckikit-learn

3. Caffe2

4. H2O

5. PyTorch

6. CatBoost

7. XGBoost

8. GNU Octave

9. TensorFlow

10. 微软Cognitive Toolkit

11. Apache MXNet

 

12. 苹果Core ML

二、分步教程:如何管理Linux系统上的用户

原文标题:Managing users on Linux systems

[[206172]]

虽然您的Linux用户不一定会有意制造麻烦,但确保其拥有理想的使用体验仍是个颇具难度的挑战。除了管理其帐户、监控访问权限以及追踪其所遇到的问题之外,我们还需要帮助其意识到系统上发生的重要变化。在今天的文章中,我们将着眼于这些具体要求,聊聊与此相关的任务及工具。

1. 配置帐户

2. 处理用户密码

3. 将用户添加至次级组

4. 移除帐户、添加组等

5. 管理授权帐户

6. 检查登录

7. 用户通信

8. 关注日志文件

9. 追踪问题与请求

三、成就成功商务智能策略的七大关键

原文标题:7 keys to a successful business intelligence strategy

成就成功商务智能策略的七大关键

商务智能对于企业的业务增长及竞争优势提升至关重要,而且需要强调的是,从商务智能中获取收益绝不仅依赖于技术本身。Forrester公司副总裁Boris Evelson表示,技术部署实际上是商务智能相关工作中最简单的部分——对人员及流程进行正确划分反而更具挑战。而以下七大关键因素,正是成就成功商务智能策略的核心。

1. 将商务智能交付至商务人士手中

2. 监控商务智能使用情况,必要时作出调整

3. 验证、验证、验证

4. 首先关注业务问题,而后才是数据

5. 优先级排序——而后建立流程以实现改进

6. 培养“平民”数据科学家

7. 助力人员利用数据讲故事

四、AI兵器谱:***工具、库与平台纵览

原文标题:Top 12 AI Tools, Libraries, and Platforms

随着人工智能采用率的快速增长,我们对于AI工具、库以及平台等的选择变得越来越重要——包括需要弄清它能够提供哪些助益、有何缺点以及哪一款最适合自己的独特用例。在今天的文章中,我们将从12大解决方案入手,简化整个决策流程!

1. Azure Machine Learning

2. Caffe

3. CNTK

4. Deeplearning4j

5. IBM沃森

6. Keras

7. Pybrain

8. Scikit-Learn

9. Swift AI

10. TensorFlow

11. Theano

12. Torch

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责任编辑:赵宁宁 来源: 51CTO.com
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