外媒速递:11款开源工具助你玩转机器学习

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从垃圾邮件过滤到面部识别,再到推荐引擎——在面对需要进行预测分析或者模式识别的大规模数据集时,机器学习永远是我们的最佳拍档。而在这一领域,开源软件的持续涌现使得机器学习已经不只是少数学术人士的专利,而进入更多寻常“企业”家。

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今天推荐的内容包括:11款开源工具助你玩转机器学习、Bossie 2017大奖的***网络与安全软件、服务器监控软件类别全解析和踏上数据科学家之路前需要了解的三件事等。

一、11款开源工具助你玩转机器学习

原文标题:11 open source tools to make the most of machine learning

[[206850]]

从垃圾邮件过滤到面部识别,再到推荐引擎——在面对需要进行预测分析或者模式识别的大规模数据集时,机器学习永远是我们的***拍档。而在这一领域,开源软件的持续涌现使得机器学习已经不只是少数学术人士的专利,而进入更多寻常“企业”家。下在,我们将共同了解其中最为出色的11款开源工具选项。

1. Scikit-learn

2. Shogun

3. Accord.Net框架

4. Apache Mahout

5. Spark MLlib

6. H2O

7. Cloudera Oryx

8. GoLearn

9. Weka

10. Deeplearn.js

11. ConvNetJS

二、Bossie 2017大奖:***网络与安全软件

原文标题:Bossie Awards 2017: The best networking and security software

Bossie 2017大奖:***网络与安全软件

我们可以说是开源安全解决方案发展的见证者。安全项目在过去一年当中继续蓬勃发展,这股势头在2017年当中也毫无减弱的迹象。而随着一系列卓越的安全工具持续出炉,今年的Bossie***网络与安全软件榜单也迎来了新的入主选项。下面,我们一起来看。

1. Signal

2. Privacy Badger

3. Aardvark

4. Phinn

5. IsThisLegit

6. Securitybot

7. VersionEye

8. Security Graph Language

9. StrutsHoneypot

10. Bitscout

11. Rudra

12. XRay

13. Moloch

14. Ncrack

15. LEDE

三、服务器监控软件类别全解析

原文标题:The Different Types of Server Monitoring Software

服务器监控软件类别全解析

电子商务在过去二十年中一直稳步增长,并最终彻底证实了我们的商业世界。而作为这一重要业务的核心载体,负责运行这些负载的服务器设备自然需要接受监控。面对浩如烟海的服务器监控选项,很多朋友往往有种无力之感——这些工具要多少钱?适合哪种服务器操作系统?属于开源项目吗?今天,我们将带着这些问题,对服务器监控软件类别作出一番全面解析。

1. 正常运行时间/可用性监控

2. 站点性能监控

3. 资源监控

4. 错误监控

5. 日志监控

6. 数据库监控

7. 安全或恶意软件监控

8. 您的其它特定需求

四、踏上数据科学家之路前,你需要了解的三件事

原文标题:What You Need to Know to Start a Career As a Data Scientist

[[206852]]

人才市场对于具备专业技能的开发者的需求正在持续攀升,特别是对于掌握着数据科学类专业知识的人士,更是给予热烈欢迎。随着越来越多企业依靠数据帮助自身作出更为明智的决策,他们也开始努力招聘数据科学相关人才,并愿意为此支付可观的薪酬标准。如果大家有意投身这一新兴领域,那么,以下几件事绝对值得你认真了解。

1. 需要积极学习更多新知识

2. 可以从当下开始马上起步

3. 需要创造性与沟通技巧

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责任编辑:赵宁宁 来源: 51CTO.com
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