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别错过这张AI商用清单:你的生产难题可能被一个应用解决

今天,文摘菌就来盘点一下已实现产品化的商用AI,看看它们在业界都能搞出些什么名堂。如果你是企业负责人,更是别错过这张清单——或许你的生产运转难题就可以被其中的某一个AI应用解决!

作者:文摘菌|2018-02-07 16:02

【新品产上线啦】51CTO播客,随时随地,碎片化学习

AI商用清单

作者:Liam Hänel

编译:赵逸云、蒋宝尚、钱天培

人工智能席卷各行各业早已是不争的事实。

一边是大把人担心AI抢走自己的饭碗,另一边又是人工智障事故频出、难在业界落地。

AI在业界的应用程度到底如何,恐怕还得从已有的商用AI看起。

今天,文摘菌就来盘点一下已实现产品化的商用AI,看看它们在业界都能搞出些什么名堂。

如果你真怕被AI抢走饭碗,所谓知己知彼,赶紧要来了解AI在业界的具体应用。

如果你是企业负责人,更是别错过这张清单——或许你的生产运转难题就可以被其中的某一个AI应用解决!

语音

  • Capio — 语言转录和识别
  • Deepgram — 电话、录像和在线内容的转录
  • Gridspace — 探索更多的顾客和职员的对话
  • MindMeld — 强化对话界面的高级AI
  • Nexidia — 把用户的交互转化为有价值的理解
  • Pop Up Archive — 使音频变为可搜索文档
  • TalkIQ — 关于客户对话的重要见解
  • Twilio — 给网页和APP添加信息、声音和视频模块

商业智能&分析

  • Arago/HIRO — IT的优化和自动化以及商业运作
  • Arimo —针对IoT(物联网)的行为AI
  • Ayasdi — 针对企业的一套智能应用软件
  • DataRobot —系列改进企业产品的产品
  • Dataminr — 在新闻公布之前发掘事件和信息
  • Electra by Lore — 帮助您回答关于您业务的问题
  • Einstein — 更智能的Salesforce
  • Fuzzy AI — 在网页和移动应用程序上添加智能决策
  • Logz.io — 帮您索引、搜索、可视化和分析您的数据
  • NXT AI — 时间模式识别和预测的框架
  • Paxata — 将原始数据自动转换为有用的信息
  • Poweredby.ai — 帮助您监视服务器的错误
  • Sundown — 自动处理您的业务中的重复性任务
  • UBIX — 使复杂的数据科学易于企业使用
  • Ruths.ai — 帮助您最大限度地使用您的数据
  • Exchange.ai — 分析市场
  • Owl.ai — 捕获、分类和提取您所有数据中的关键信息
  • AnswerRocket — 基于搜索的快速数据洞察
  • iSeek.ai — 更快、更好、更低成本地解决大数据问题
  • Ecosystem.AI — 在复杂的人类和商业生态系统中找到隐藏价值
  • Prix — 助您优化定价

核心AI

  • Algorithmia — 许多算法、函数和模型的通用API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)
  • Arya —神经网络的工作台
  • CognitiveScale — 针对企业的特定领域的高级ML(机器学习)
  • Digital Reasoning — 针对企业的高级机器学习
  • Fluid AI — 针对企业的高级机器学习
  • H2O.ai — 开源的机器学习和深度学习平台
  • Loop AI Labs — 针对企业的高级机器学习
  • Nervana — 计算系统的深度学习
  • Petuum —  针对企业的高级机器学习
  • Scaled Inference —  针对企业的高级机器学习
  • Sentient — 有关金融、电子商务和数字市场的一系列AI产品
  • Skymind — Java虚拟机上针对企业的开源深度学习和ETL(数据仓库技术)
  • Vicarious —  针对企业的高级机器学习
  • Loom Systems — 针对企业的日志分析
  • PipelineAI—大规模解决ML(机器学习)和AI产品的问题
  • Ogma— 使用神经科学建立AI

数据捕获

  • Amazon Mechanical Turk — 能使简单流程自动化的人力市场
  • CrowdAI — 大规模自动发掘目标
  • Datalogue — 自动准备好随时都能立即使用的合适的数据
  • DataSift — 帮助构建从社交媒体到博客的数据
  • Diffbot —自动将网页提取为结构化数据
  • Import.io —从几乎任何网站提取数据
  • Playment — 针对企业的数据训练、图像标注等等
  • WorkFusion — 运营团队使业务流程自动化的工具

数据科学

  • BigML — 所有预测用例的单个平台
  • 译者注(支持跨云导入数据的管理平台)
  • CrowdFlower — 为机器学习团队训练数据,标注图像
  • Dataiku —适用于大规模数据初始化、部署和运行的数据科学平台
  • DataScience — 用来研究、开发和生产的企业级数据科学平台
  • Domino Data Lab — 用来协作、构建和部署的平台
  • Exploratory — 使分析人员可以使用开源算法来访问DS
  • Kaggle —帮助您学习、工作和玩机器学习模型
  • RapidMiner — 使得数据科学团队更加高效
  • Seldon — 帮助DS团队将机器学习模型投入生产
  • SherlockML  一个构建,测试和部署AI算法的平台
  • Spark —研究能够发掘复杂数据模式的引擎
  • Tamr — 整合离散数据源
  • Trifacta — 使数据的结构更有助于分析
  • Yhat — 使数据科学家能够快速部署和更新预测模型
  • Yseop — 自动编写报告,网站,电子邮件,文章等等

发展

  • AnOdot — 检测业务事件
  • Bonsai — 开发适应性更强、可信度更高和可编程的AI模型
  • Deckard.ai — 帮助预测项目时间表
  • Fuzzy.ai — 在网页和移动应用程序上添加智能决策
  • Gigster — 将项目与正确的团队联系起来
  • Kite — 用可获得的网页知识来强化编程环境
  • Layer 6 AI — 用于预测和个性化的深度学习平台
  • Morph — 使得开发适合您业务的聊天机器人更加容易
  • Ozz — 帮助聊天机器人自我学习,会使其更加聪明
  • RainforestQA —快速的网页和移动应用测试
  • SignifAI —增加服务器正常运行时间以及预测停机时间
  • Turtle —项目管理以及易于团队使用的聊天软件
  • Improve.ai — 自动优化APP内容、设计和定价等
  • Gesture.ai — 开发者的手势识别
  • Cognitive Toolkit — 训练深度学习算法使能像人脑一样学习
  • Bonsai — 提取出复杂的机器学习库例如TensorFlow,以便更高效地管理AI模型   译者注(Bonsai总部位于加州伯克利(Berkeley),是一个软件开发平台,允许所有开发者搭建、训练、使用智能模型。不需要复杂的AI算法和技术,Bonsai人工智能引擎能让开发人员更高效地编码,以更好地控制和优化硬件和软件。)
  • Tangle — 帮助设计者,工程师和领导者做决定
  • Imandra — 帮助分析算法

内部数据

  • Alation — 帮助您协同工作、提高生产力和数据索引
  • Cycorp — 系列不同的企业级AI产品
  • Databricks — 去除集群管理的弊病,让我们专注于DS(数字服务)  (译者注;该产品背后的理念是提供处理数据的单独空间,不受托管环境和 Hadoop 集群管理的影响,整个过程在云中完成。)
  • Deckard.ai —帮助预测项目时间表
  • Gavagi — 在线趋势的洞察和其他文本分析工具
  • IBM Watson — 商用AI平台
  • Kyndi — 帮助知识工作者处理大量的信息
  • One Factor — 针对风险管理和运营的SaaS AI
  • Probot — 使您的业务软件更加智能
  • Sapho — 帮助员工完成任务以及使用微型APP访问数据
  • Sofia —更好的网站分析
  • eContext —使非结构化数据结构化
  • Hayley — 创建人、设备和数据间的智能交互
  • RelativeInsight—深入洞察客户和内部数据
  • Rainbird —大规模自动化决策

机器学习

  • Bonsai — 发展适应性更强、可信度更高和可编程的AI模型Cycorp — 一系列不同的企业级AI产品
  • Datacratic — 帮助您将数字广告定位于您的目标人群
  • deepsense.io — 以图像,语音,文本和视频的形式分析数据
  • Geometric Intelligence — 目前是Uber人工智能实验室的一部分
  • HyperScience —能够处理琐事,为员工节省时间
  • Nara Logics —统一数据以获取更优推荐的平台
  • SigOpt — 将机器学习模型的速度提高了100倍
  • Amazon Machine Learn — 机器学习是其中一项服务
  • Providence —导入预测模型并无限缩放以回答存在的问题

传感器(物联网/工业物联网)

  • Alluvium — 该平台实时监控工厂的生产状况
  • Black —了解您商店里购物者的行为
  • C3 IoT — 帮助统一应用程序开发和数据科学
  • KONUX — 结合智能传感器及人工智能对数据进行分析
  • Imubit — 针对制造工艺优化的机器学习
  • Maana —系列关于燃料和工业的工作流程优化产品
  • Predix — 帮助您开发、部署和运营工业应用程序
  • Planet OS —帮助可再生能源公司更好地利用其数据
  • Sight Machine — 制造业分析
  • Sentenai — 使数据科学里的数据工程自动化
  • Snips —给您连接的产品添加一个语音助手
  • ThingWorx — 管理您的物联网应用的开发平台
  • Uptake  —重点工业的一个预测平台
  • Verdigris — 商业建筑的智能建筑管理

文本分析/生成

  • Agolo — 从您的文本和信息里实时创建摘要
  • AYLIEN — 从您的文本和视觉资料中提取含义
  • Compreno — 不需要任何训练的文本分析和挖掘工作
  • Cortical.io — 高级语言处理
  • fido.ai —自动从文本中获取知识
  • IntroSpect by Lore — 建立用户的个人资料并更好地了解他们
  • Lexalytics — 可扩展的文本分析软件
  • Luminoso —捕获、衡量消费者行为并根据消费者反馈采取行动
  • MonkeyLearn — 针对自动分类文本的可扩展API
  • Narrative Science —针对您的数据解释出更多有用的信息
  • Qeep — 帮助您找出文档里的错误和不精确之处
  • spaCy — 基于Python的免费开源自然语言处理库
  • Salient — 自动化信息的提取、管理和分析
  • Stride — 使文本数据可理解
  • Textio — 帮助您提高招聘广告的撰写方式
  • Yseop — 自动编写报告、网站、电子邮件、文章等等

视觉

  • ABBYY — 添加即时文本捕获功能至移动应用程序等
  • Achron — 具有视觉和判断能力的自动无人机
  • Affectiva — 分析微妙的面部表情来识别人的情绪
  • Algocian — 使世界上每一台相机智能化
  • Angus.ai— 帮助相机检测分析视频馈送
  • (译者注;Angus.ai是将您现有的安全摄像机转变为新一代监控和警报工具的最佳软件平台。)
  • Birds.ai — 找出风力涡轮机的缺陷
  • Captricity — 从手写和输入的表格中提取和转换数据
  • Clarifai —帮助您组织媒体库
  • Cortica —医疗和运输行业的可视化分析
  • Deepomatic — 针对一系列用途和行业的图像检测
  • DeepVision — 品牌及脸部识别
  • Descartes Labs — 使得卫星图像有用
  • Flixsense — 第一个智能云视频平台
  • FotoNation —用于汽车和人体检测的计算机视觉
  • GrokStyle — 匹配相似的物品并给出组合建议
  • Haystack —面部识别
  • HireVue — 使用面部识别帮助您选择求职者
  • Lunit Inc. — 医疗数据的分析和解释
  • Matroid —识别不同的对象和事物
  • Netra —专注于社交网络的品牌识别
  • Orbital Insight — 卫星图像分析
  • Pilot AI Labs — 基于计算机视觉平台的深度学习
  • Planet — 使用卫星图像进行行星监测与分析
  • Spaceknow — 卫星图像分析
  • Sticky.ai — 眼神和情绪追踪平台
  • Valossa — 理解并描述视频内容
  • Vidi —主要用于工业目的的图像分析
  • CloudSight — 数秒内对图像的高质量理解
  • Irvine Sensors — 外来和有意放置物体的安全监测
  • Pilot.ai — 系列的智能计算机视觉技术

原文链接:

https://medium.com/imlyra/a-list-of-artificial-intelligence-tools-you-can-use-today-for-personal-use-1-3-7f1b60b6c94f

【本文是51CTO专栏机构大数据文摘的原创译文,微信公众号“大数据文摘( id: BigDataDigest)”】

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