外媒速递:将在2018年全面袭来的四大数据分析趋势

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与社交、移动与云一起,分析与数据相关技术已经成为数字化时代下核心业务的颠覆者。随着企业在2017年开始逐步由数据生成组织转向数据驱动型组织,数据收集与分析也越来越多地成为各类企业的关注重点。

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今天给大家推荐的内容包括:将在2018年全面袭来的四大数据分析趋势、五款***硬件WiFi测试工具、延缓AI创新速度的六大阻碍和开发人员克服焦虑的七种方式等。

一、将在2018年全面袭来的四大数据分析趋势

原文标题:4 data analytics trends that will dominate 2018

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与社交、移动与云一起,分析与数据相关技术已经成为数字化时代下核心业务的颠覆者。随着企业在2017年开始逐步由数据生成组织转向数据驱动型组织,数据收集与分析也越来越多地成为各类企业的关注重点。在今天的文章中,我们将立足2018年,探讨如何推动数据分析战略的具体方法、角色及关注方向。

1. 数据湖必须体现商业价值

2. CDO将迎来自己的时代

3. 数据管理者正式崛起?

4. 数据治理策略将成为高层管理者面临的主要议题

二、全面评测:五款***硬件WiFi测试工具

原文标题:REVIEW: 5 top hardware-based Wi-Fi test tools

[[220002]]

虽然,目前已经存在大量能够运行在笔记本电脑上的Wi-Fi测试软件,但专用型硬件工具仍然更加便利,且小巧的尺寸也能轻松塞进你的电脑包内。在今天的文章中,我们将着眼于五款最为出色的硬件WiFi测试工具,希望能够帮助大家在排查网络故障当中勇猛精进。

1. AirCheck G2 Wireless Tester

2. Cape Networks Sensor

3. EyeQ Wi-Fi Monitor

4. NetBeez Wi-Fi Monitor

5. WiFi Pineapple Tetra

三、延缓AI创新速度的六大阻碍

原文标题:The 6 biggest hurdles slowing the pace of AI innovation

乍看之下,人工智能行业似乎炙手可热。消费者需求旺盛,投资者也抱有极大兴趣。事实上,AI投资总额已经由2014年的32亿美元增长到2017年的95亿美元。然而,必须承认的是如今的人工智能技术还没有步入自己的“快车道”——而阻碍其快速创新的因素包括以下几点。

1. 灵活性

2. 人才短缺

3. 竞争

4. 销售周期不可预测

5. 机器学习复杂性

6. 处理资源需求过高

四、开发人员克服焦虑的七种方式

原文标题:7 Things Developers Can Do to Overcome Anxiety

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作为一名Web开发人员,你一定曾在某个时间点上感受到过焦虑的情绪。是的,虽然Web开发工作一般比较平衡,但有些似乎也会被协调、编码、调试以及实施等工作所困扰。而随着技术的进步,这一切似乎都在不断升级——企业对你抱有更高的期许,你自己也开始承担更大的压力。下面,我们将由此展开话题,聊聊如何克服焦虑难题。

1. 品品茶,望望天

2. 花点时间运动

3. 读一点非技术书籍

4. 用指导他人来舒缓神经

5. 投资自身软技能

6. 在需要时寻求帮助

7. 请记住,你并不孤单

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责任编辑:赵宁宁 来源: 51CTO.com
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