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外媒速递:物联网平台的终极选项清单

选择正确的物联网平台绝非易事。无论你身为业余爱好者、经验丰富的开发人员还是高层管理者,这一领域的发展前景都堪称庞大且混乱。在本文当中,我们希望澄清困扰,并对物联网平台的发展态势作出展望。

作者:核子可乐译|2018-06-01 08:37

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【51CTO.com原创稿件】外媒速递是核子可乐精选的近日国外媒体的精彩文章推荐,希望大家喜欢!

今天给大家推荐的内容包括:我们究竟该如何选择物联网平台、混合云环境下的数据保护秘诀、最适合AI开发工作的五种主力编程语言和为什么说Python是机器学习中的不二之选等。

一、我们究竟该如何选择物联网平台:终极选项清单

原文标题: How to Choose the Right IoT Platform: The Ultimate Checklist

选择正确的物联网平台绝非易事。无论你身为业余爱好者、经验丰富的开发人员还是高层管理者,这一领域的发展前景都堪称庞大且混乱。在本文当中,我们希望澄清困扰,并对物联网平台的发展态势作出展望。

1. 物闻网平台是什么

2. 物联网平台类型

  • 端到端物联网平台
  • 连接管理平台
  • 物联网云平台
  • 数据平台

3. 物联网垂直生态

  • 爱好者
  • 消费级电子产品
  • 工业 物联网解决方案
  • 行业驱动方案

4. 平台选择因素

  • 连接性
  • 连接方法
  • 市场存在时间
  • 服务类型
  • 地理覆盖范围
  • 数据规划
  • 安全性/隐私性
  • 受控集成/API访问
  • 数据访问
  • 领域专家/工程服务/合作方协作
  • 物联网生态系统
  • 物联网路线图
  • 硬件
  • 硬件独立性
  • 设备管理
  • OTA固件更新

5. 物联网平台选项概述

二、混合云环境下的数据保护秘诀

原文标题:Protecting data in a hybrid cloud environment

混合云环境下的数据保护秘诀

长久以来,数据安全保障工作一直至关重要。无论是客户数据还是你自己掌握的知识产权,都需要获得严重的保护与捍卫。数据保护工作自身也涵盖物理数据保护、设备故障保护以及数据丢失与泄露预防等层面。在今天的文章中,我们将以混合云环境为基础,一同聊聊数据保护领域的秘诀。

1. 混合云架构提供最可靠的数据保护方法之一

2. 物理数据保护

3. 设备故障保护

4. 灾难恢复/文件级恢复

5. 数据丢失与泄露保护

6. 审计与审查——长期维持安全性水平

三、最适合AI开发工作的五种主力编程语言

原文标题:The 5 best programming languages for AI development

最适合AI开发工作的五种主力编程语言

人工智能的出现为应用程序开发者开辟了一个充满可能性的世界。通过对机器学习或深度学习的利用,你可以构建起更出色的用户概况、个性化方案及推荐内容,加入更为智能的搜索、语音界面或智能辅助功能,或者以更多其它方式改进你的应用程序。那么,我们该学习哪种编程语言以深入挖掘人工智能的潜力?下面,我们一起来看。

1. Python

2. Java及其它同类语言

3. C/C++

4. JavaScript

5. R

6. 其它AI编程选项

  • Lua
  • Julia
  • Swift

四、为什么说Python是机器学习中的不二之选

原文标题:Why you should use Python for machine learning

为什么说Python是机器学习中的不二之选

长期以来,Python在软件开发领域获得了蓬勃的发展态势——从脚本化到流程自动化、Web开发乃至一般应用等等皆在其中。而最近一段时间以来,Python更开始成为机器学习领域中的领先语言。在本篇文章中,我们将共同了解Python在机器学习领域中占据优势的四个主要原因。

1. Python令编程更简单

2. Python拥有众多机器学习库

3. Python能够帮助开发者完成内存管理工作

4. Python的速度已经不再是问题

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【责任编辑:赵宁宁 TEL:(010)68476606】

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