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蒋剑:工业互联网技术应用浅谈|V课堂第116期

第116期【智造+V课堂】邀请江苏中天科技软件技术有限公司物联网事业部总监蒋剑,蒋总从工业互联网的发展与影响、应用技术架构、应用解决方案、国内外主流工业互联网平台分析四个方面展开深度分享。

作者:苏小静|2018-06-21 16:58

第116期【智造+V课堂】“工业互联网”主题分享月第五期,邀请江苏中天科技软件技术有限公司物联网事业部总监蒋剑,蒋总从工业互联网的发展与影响、应用技术架构、应用解决方案、国内外主流工业互联网平台分析四个方面展开深度分享。

一、分享嘉宾

蒋 剑  江苏中天科技软件技术有限公司

江苏中天科技软件技术有限公司物联网事业部总监   蒋剑

1. 个人简介:

  • 高级工程师、系统集成高级项目经理、信息系统项目管理师、物联网技术高级工程师、2017年中国软件行业优秀工程师。
  • 现任江苏中天科技软件技术有限公司物联网事业部总监,主要从事智能制造、智慧能源、工业互联网平台等领域产品研发,对区块链、物联网、大数据、云计算等技术有深入研究。

2. 行业成绩:

  • 在智能制造领域,负责中天科技集团多家工厂智能车间项目的建设工作,包括智能控制中心、智能生产与智能装备集群、智慧能源与环境等,建设车间荣获多项国家和省市级“智能制造示范车间”荣誉称号;
  • 在智慧能源领域,承担中天智能集成互联系统、大型储能BMS系统、储能能量管理EMS系统和充电桩运营平台的研发和应用工作,在中天科技集团新能源产业链内广泛应用,并且成功应用于苏州协鑫、“国家863”、“721”、成都中建材等示范性储能电站中。
  • 所研发项目均获得新产品新技术鉴定,关键技术达到国际先进、国内领先水平。

二、分享主题

《 工业互联网技术应用浅谈》

三、分享大纲

1. 工业互联网的发展与影响;

2. 工业互联网应用技术架构;

3. 工业互联网应用解决方案;

4. 国内外主流工业互联网平台分析。

四、原文实录

原文实录context:

各位同仁,各界朋友晚上好,我是来自江苏中天科技软件技术有限公司,物联网事业部的蒋剑。今天非常容幸能够参加陕西计划协会举办智能+v课堂的活动,可以与各界的朋友一起分享和探讨工业互联网技术及其运用。

首先,我对我们公司做一个简单的介绍。中天软件技术有限公司是金牌上市公司江苏中天科技股份有限公司的全资子公司,是2012年8月份由集团的信息化事业部拆分成立,原来是集团的信息化部门,从2012年开始拆分成软件公司,现在地点是位于南通市经济技术开发区中天路5号。

我们的产品和服务是专注于工业与信息化领域已经有20余年,我们公司也与国内外知名高校进行一些产学研的一些合作,主要是依托母公司的有利地位,立足于光电线缆、新能源,两大制造业的一个领域。主要是围绕智能制造,工业互联网、工业大数据等技术和解决方案进行研究开发。还有一些产业识别化的运用,是区域内唯一中国工业互联网联盟成员单位,也是江苏大数据联盟秘书长单位,现在已经是区域内资质最齐全,人员规模最大的一家软件企业。

中天软件也承担着集团的智能工厂的建设工作,目前我们有40多家工厂,其中获得省级两化融合示范企业的有4家,获得省智能制造示范企业的有6家,还有3家单位获得了国家级的智能示范车间,这里都有中天软件员在里面的一个功劳。

1. 工业互联网的发展与影响

公司介绍说完了,那我今天就简单分享一下我们在做工业互联网过程当中的一些心得,跟各位做一个分享。我今天分享的主题首先是《工业互联网的发展与影响》,其次是《工业互联网应用的技术架构》。我会将我们中天科技在工业互联网应用当中做的一些解决方案,也做一个分享。最后我会对国内外主流的工业互联网平台做一个简单的分析,如有不当之处请各位行业大咖指教。

我先简单地把工业互联网的诞生,一些情况做一个概述。2012年美国政府提出工业互联网,他为了重塑先进制造业,核心竞争力,上升为国家战略层面。美国政府、企业,以及相关组织发布了先进制造业国家战略计划,以及高端制造业合作伙伴计划等等一系列纲领性政策文件。他的目的是为了推动建立本土创新机构网络而借助新型的信息技术和自动化技术,促进其增强本国企业研发活动和制造技术方面的创新与升级。

在这个背景下,美国著名的GE公司(通用电气公司)提出了工业互联网的概念,GE公司将工业互联网视为物联网之上的全球信行业开放试应用,是优化工业设施和机器的预计和维护,还有提升资产的运营绩效,实现降低成本的目标。

透过技术层面看本质,工业互联网不仅可以连接人、数据、智能资产、设备,而且也融合了远程控制和大数据分析等模型算法,同时也建立了针对传统工业,设备制造业提供了一些增值服务,这一整套完整的体系,有着运用工业大数据改善运营成本,还有运营回报等气息的一些业务逻辑。其中应用工业互联网的一些企业,也正在开始新一轮的工业革命,例如装备制造行业,它们建立了工业知识储备和软件分析能力。这些能力已经成为了一些制造企业的核心技术路径。通过提供分析和预测服务,来获得新业务市场,给企业提供一些战略转型的新模式。

工业物联网,2014年在德国的汉诺威工业博览会上发布了《实施“工业4.0”战略建议书》,正式将工业4.0作为强化国家优势的一个战略选择。2015年中国政府工作报告中提出了互联网+和《中国制造2025》的战略,也是进一步丰富工业互联网的概念。而且工信部在对《中国制造2025》战略实施的阐述中也指出,工业互联网是新一轮工业革命和产业革命的一个重点发展行业,其应用、发展可以从智能制造,以及将互联网引入企业、行业中这两个方面进行切入,最终达到融合发展。

作为当今世界上的制造业三大主体(000620)中国、美国、德国,几乎是在相同时间提出的三大战略。无论在具体做法和关注点上面有什么区别,他们的整体目标是一致的,就是要将平台上的人、机器、设备、信息有效的结合。通过工业生产力和信息生产力的融合,最终创造出新的生产力来推进工业革命发展的进程。所以工业互联网和工业4.0平台是互联互补,相互增强的。工业4.0是重在构造面向下一代,制造价值链的详细模型,而工业互联网是重在工业物联网当中的跨领域与互操作性。所以他们的终极目标都是要增强互联网经济时代企业、行业,乃至国家的竞争力。

2. 工业互联网应用技术架构

我接下来简单地讲一下,工业互联网的内涵,相信群里面很多行业的同仁都已经知道了,在之前都了解过工业互联网的内涵。所以这块我也找了一些资料,工业互联网体系架构当中,它是从构成要素、核心技术、产业应用三个层次去认识它的内涵。

第一,工业互联网,从构成要素角度上去看,工业互联网是机器、数据、人三方面的融合。在工业生产当中,各种机器、设备、设施是通过传感器、嵌入式控制器、应用系统、网络,构成了基于云网端信息复杂的一个体系架构。

第二,从核心、技术角度上看,贯彻工业互联网始终是大数据,从原始的杂乱无章,到最有价值的一些决策信息,这些都是经历了产生、收集、传输、分析、整合、管理、决策等阶段,还需要集成、应用各类的技术和各类的软硬件去完成感知识别,远近距离通信、数据挖掘、分布式处理、智能算法、系统集成、平台应用等等连续性的任务。简而言之,工业互联网技术是实现数据与价值的一个技术集成。

第三,从产业应用的一个角度来看,工业互联网是构建了庞大、复杂的网络制造生态系统。它是为企业提供了全面感知、移动的应用、云端的资源、大数据的分析,实现了各类制造要素和资源的信息监护和数据集成,可以实现释放数据价值。这样的话,更有效的驱动了企业在技术研发、开发、制造、组织管理、生产经营等方面开展创新,实现产业之间的融合和产业生态的协同发展。

工业互联网的特征:

第一,工业互联网的第一特征就是基于互联互通的综合集成,互联互通是包括人与人,人与设备,设备与设备。人与人,比如消费者与设计师;人与设备,比如移动互联操控;设备与设备,生产的设备,传感的设备,资源的一些共享。还有设备与产品,产品与用户,用户与厂家,用户与用户,厂家与厂家等等的一些互联。简单地说,把传统的一些资源变成了数字化的一些资源。

第二,对海量工业数据的挖掘与应用,工业互联网时代企业的竞争力已经不再是单纯的设备技术和应用技术。通过传感器来收集数据,进来将经过分析后的数据反馈到原有的设备,并且能够更好进行管理,甚至创造出新的商业模式,将会成为企业新的核心能力。所以数据资产的重要程度,不仅不压于原有的设备和生产资料为基础的一个资产,其作用和依据更具有战略性。

以数据资产和大数据为基础的业务也会成为每一个工业互联网企业的核心,例如特斯拉公司就是基于软件和传感器,利用数据分析技术去改造原有电池技术的移动互联网公司。所以像特斯拉这类的公司,已经不再是传统意义上的制造业企业,更多的可以说是互联网公司或者是服务型行业(服务性公司)。

第三,广义创新,对它商业模式和管理创新。因为工业互联网使传统的一些企业,比如说传统一些企业家,更关注的是财务绩效或者投资的一个收益率。怎么样利用互联网的技术能够在短期内为企业提供一些效益。而现在,就在工业互联网的基础之上,企业已经逐步考虑用工业互联网技术来重塑原来的商业模式,甚至是进一步创造新的一些商业模式来颠覆原有的一些格局。这种情况的话,就会使得更多的,通过一些跨界的方式,进入到原有行业的一些颠覆者就会出现。比如说无人驾驶汽车的出现,以及和电动车结合出现的一些新的模式创新,可能会使汽车行业最终演变成一个彻底的服务行业,就像特斯拉一样。

工业互联网的基础技术,其实工业互联网它的概念是非常大的,它用到很多技术,比如说物联网技术、网络通信技术、云计算技术、工业大数据技术、信息安全技术等等。我接下来对工业互联网的一些基础技术,主要会从网络、数据、安全三个维度做一个介绍:

  • 第一,网络维度。网络技术作为工业互联网的基础核心是依构分布大量的工业要素,互联的基本室内技术,主要包括实现物、互联的物联网,技术就是IoT,还有网络通信技术。
  • 第二,数据维度。工业大数据也是成为工业互联网实现工业要素互联之后的核心价值创造者,而且云计算技术则是支撑广泛、分散大量的一个工业大数据,采集、集合、处理、分析的一个关键技术。
  • 第三,安全维度。工业互联网对于国民生计的一个战略意义也是决定了工业互联网安全保证的一个至关重要性。目前政府已经有很明确的导向,就是要支持国产的一些软件和设备,所以信息安全技术无疑成为了工业互联网实现工业要素安全可靠的互联互通与协作、协同的核心技术基础。

每一个技术都是很大的概念,比如说物联网、网络通信技术、云计算技术,这里面每一点都是很大的概念,我就不再追述了,因为这些技术都是工业互联网的一个基础技术。

由于我本人是搞技术的,我接下来会重点从应用角度去阐述工业互联网应用技术。

工业互联网技术的一些应用和发展也是不断推动数字化、网络化、智能化,为特征的先进制造技术与制造模式的一个变革,促进了制造业的转型升级。目前网络化协同制造、智能制造和云制造是当前制造业关注和发展的三大重要方向,也是工业互联网应用的三个主要方向。

其中网络化协同制造,还是侧重于利用工业互联网提供的跨企业共享与协作互操作的功能。实现了产品及其相关过程的异地,跨企业协同的一个制造模式。智能制造技术则是侧重于通过工业互联网+,无处不在的传感器,嵌入式终端系统、智能控制系统,通信设施等集成互联,形成一个工业职能的CPS系统,使得“人与人”,“人与机械”,“机械与机械”以及“服务于服务”之间的智能互联。主要实现关键制造环节和工厂的一些设备、系统和数据的集成优化,以及制造流程与业务数字化管控的智能化制造模式。

工业互联网第三块主要的方向就是云制造。云制造它是一种互联网+,时代的智能制造模式,手段与业态是对工业互联网技术的全面综合性的运用。云制造基于泛在网络以按需服务的方式提供虚拟化制造、资源或者能力。以多学科虚拟样机工程为基础实现覆盖,制造全产业链和全产品的全生命周期的社会化协同制造。

网络化协同制造,智能制造以及云制造这三种先进的制造模式,是工业互联网应用于制造业的主要形态。它们的关系主要是网络化协同制造和智能制造,针对过程不同的阶段和需求,分别侧重于跨企业协同和工厂内部的生产制造过程。云制造融合发展了网络化协同制造和智能制造,更能够适应未来新型的社会化制造模式和业态的需求。目前我们做的比较好的工厂,能够实现基本智能制造和网络化协同制造,像云制造这个等级也是非常高的。

下面我重点的讲解一下这三种先进的制造模式:

第一,网络化协同制造技术。

网络化协同制造技术,是将复杂产品的研制往往会涉及到跨专业、跨企业、跨地域的网络化协同制造。需要根据产品、研制需求动态组件,基于项目的团队。除了发挥企业本身优势外还能够最大利用协作团队的资源和技术,从而快速高效的去研制产品。

提升制造企业延伸能力,还有提高产品的研制质量都是具有重要的一个意义。网络化协同制造技术,主要应用需求是解决异地跨企业的设计生产维护和经营管理,等产品的全生命周期。

网络化协同制造的核心是实现制造活动与过程当中跨专业、跨企业、跨地域制造资源能力的数字化、网络化集成与协同运行,它的关键技术主要是包括工业互联网环境下的运行工程技术,分布式,多学科涉及优化技术,还有多学科虚拟样机建模和仿真技术,还有基于模型定义与基于模型企业的技术。

网络化协同制造技术有个典型的应用,就是波音公司全球协同环境系统。波音公司传统的一个飞机研制方法,是公司内部完成飞机的一个详细设计之后,再把设计模型或图纸发给外包制造企业去生产。这样的话会存在设计制造流程的一个串行,还有产品技术状态的一个管理难度大,反复修改次数多,研究周期时间长还有成本高等问题。

波音公司在研制“787”客机当中就利用了全球协同平台,并且组建了全球化分布在世界各地的一个IPT团队,通过了网络传输模型还有交换的产品设计,工艺和维护等信息,形成了基于网络的分布式,协同研制。并且通过网络化协同制造,波音公司也形成了快好省的一个产品研制。

波音“787”研制过程当中,波音公司将工作量及其繁重的零部件,详细设计和制造外包零部件的一些供应商,请他们仅负责飞机的总体设计和部件的组建和检验的过程。

第二,智能制造技术。

先进制造技术就是智能制造技术,这块我们是比较熟悉的,智能制造技术是针对工厂内部的生产制造过程的智能化。从关键制造环节和工厂两个层面去实现设备系统和数据的一个互联互通。

企业制造流程和业务的一个数字化管控,智能制造技术它是将云计算,物联网,大数据以人工智能等新一代信息技术与产品全生命周期活动的各个环节,包括设计、生产、检验管理和服务等相融合。通过关键生产加工环节智能化,数据传输的一个集成化,还有网络一些互联化去实现自主感知制造信息,还有智能化决策优化的一个生产过程。

建设智能工厂的话,主要会应用到智能制造的一个技术。智能制造技术它在细分的话,它包括智能化的一个装备与产线技术。还有智能化的仓储与物流技术,智能化的生产计划排程与过程管控技术,还有虚拟工厂与自主决策技术。

智能化的装备与产线技术是智能工厂的硬件基础,通过建设智能生产设备,工业机器人和智能工具管理系统等等去实现工业现场产品的加工检测和流转等过程的自动化,实现控制指令程序的数字化,还有设备的状态,生产数据的闭环反馈。

智能化的仓储和物流是智能工厂的一个重要组成部分,自动化的立体库房可以极大地提高进出库的效率,降低人为因素造成进出库的一些错误。比如说现在我们智能仓储用的比较多的AGV小车,还有公共资源定位系统,智能物流管控系统等等,都能够极大地提高物品转运过程当中的精准化,减少物料配送的等待时间,提升生产作业与物流的协同能力。

智能化的生产计划排程管控技术,就是我们俗称的“MES系统”,它是智能工厂的一个核心部分,它可以通过高级计划排产,可以充分利用工厂的一些资源,还能够跨企业进行安排计划,从而加快生产速度提升企业效率。,生产加工进度,产品质量等过程管理透明化,并且配合现代的移动互联网技术能够实现异地实时的生产管理。

虚拟工厂与自主决策是智能工厂的一个应用部分,虚拟工厂连接了工业线上设备和环境,进行了线上展示和控制线下生产加工的过程,并且能够统计、分析生产制造过程采集的工业数据。比如设备的状态数据,车间的物流数据和供应链的一些数据等等,来支撑企业的经营管理决策。

智能制造技术当中还有一个是智能服务技术,它也是属于智能制造技术的范畴。智能服务是通过工业互联网平台接入工业线上产品需求供应和人力资源等信息,采集也采购库存、销售、运输,以及回收等供应链环节的一些无业务数据和制造资源的技术参数信息,工况信息等等。然后来分析用户的一些需求、设备还有一些产品的运行状态,性能以及参数,还有操作行为还要去挖掘和制造过程当中的人机料法环,相关的一些复杂隐性关联信息,然后提供一些精准高效的服务。如供应链分析、优化以及基于大数据的故障预测与诊断等等。

工业互联网平台有一个重要的应用,基于大数据的故障诊断与预测服务。而基于大数据的故障诊断与预测服务它是包括设备运行监测,监护室故障诊断和远程技术支援等等。这一块,在我们中天的工业互联网平台上也有应用跟体现。

首先是能够实现设备的运行监测,这一块基本上在我们40多家生产工厂方我们都能够实现设备的运行监测。它是可以采集设备的运行停机还有工作速度,正常预警还是故障等等数据。甚至一些工艺的一些参数,通过大数据云计算等技术进行一些实施分析处理。再综合评估各类的工作指标,及时发现潜在的故障和问题并且提前进行故障的预警。

基于云平台来就近安排维护人员进行现场的运维处理,现在我们知道如果使过ERP的同仁都应该比较清楚,如果对设备保养的话都是进行一个周期性的保养。比如说一个月、两个月就要去更换这个零件,可能那个时候都没有损害,然后你也进行了更换,这也是造成了很大的浪费。

如果能够基于大数据对设备进行一些故障诊断,这样的话在零部件要坏之前我们就给它进行更换,就能大大的减少了维护的成本。

目前,我们在新能源应用的中天智慧能源管理平台当中,它就有这种安排就近维护人员进行现场维护处理。我们这个平台做的是分布式电站,监控分布式电站的一个平台。我们每个运维人员手上都戴着我们中天软件自主研发的一个工业智能手表,类似于滴滴打车一样,哪个电站出现了故障,他会搜索最近空闲的运维人员将故障信息发送给他。这个空闲的运维人员就会以最快的速度到达现场进行维修。

第二,就是交互性故障的一个诊断,可以通过远程对设备的异常状态信息的获取,以及基于大数据的故障现象进行综合的一些判断,推理定位设备的故障部位。可以为用户提供基于案例的一个智能化,排查故障的一个指导,让检修能够“所见即所得”。

第三,实现远程的技术支援,提供设备的可视化,维护、维修指导。根据故障诊断结论的匹配情况,提供故障的一个排故影像,现场视频接入等等功能,可以为设备远程维修提供丰富直观的一个排除故障,维修交互支持手段。并且能够采用大数据技术,分析设备的历史使用频度,还有一些关键性能指标退化趋势。还能开展关键部件甚于寿命的一个预测与健康状态的评估也能够计算设备的健康等级,能够预计未来可以继续正常使用的一个时间期段。

对设备运维人员提供预警提醒,并且综合考虑健康等级,安全性,经济性,还有生成维修建议报告,以供管理人员进行决策。

这一块在行业内有一个典型的应用,就是西门子安贝格工厂,西门子安贝格工厂它是智能工厂的一个典范。这个工厂它是采用西门子自动化解决方案,将制造设备接入了一个工业物联网实现了制造过程识别、分析、推理、决策以及控制的一个闭环。西门子安倍格工厂是智能工厂的一个典范。这个工厂是采用西门子自动化解决方案,将制造设备介入工业物联网,实现了制造过程的识别、分析、推理、决策,以及控制一个闭环。

这个工厂实现超过75%自动化,实现了所有产品和物料的编码,能力全天24小时记录和搜集数据。自动化控制系统全部采用自己的产品,每天搜集5000万条数据进行分析,通过调整生产线每天可以生产350多种产品。而且通过网络化和IT系统控制和优化生产流程,实现99.9%以上的产品合格率,在工人数量和管理人员数量有增加的情况,产能也提高了9倍,这也是智能工厂行业的一个典范。

第三块先进技术就是制造技术,云制造技术是对于中小企业而言,能够以最低的成本快速聚集需要制造资源,实现数字化、网络化、智能化产品的研制;而对于大型企业而言,不仅能够灵活整合企业内部的资源,而且能够介入社会化制造资源,盘活竞争内的机制,实现制造资源和能力优化配置,提升产品研制,全产业链的数字化、网络化、智能化水平,提高企业运行的效率,促进转型升级。

3. 中天科技集团互联网探索

接下来,我讲介绍一下中天科技集团在工业互联网平台方面建设做了一些工作。

中天工业互联网平台是中天软件公司采用先进分布式云计算技术和依托S服务搭建,自主开发的物联网(IoT)和工业大数据分析预测预警平台,提供多种类型的工业设备、数据介入能力和强大的数据分析预警预测的能力。这个平台主要立足于线缆和新能源行业,围绕线缆行业、新能源需要一些信息化精准需求提供工业设计,高级生产自动排产、工业设备预防预警的维护,还有那个号预警预测、移交分析。为工业企业从产品设计、研发、制造、营销等等全生命周期提供应用服务,为工业企业特别是线缆行业、新能源行业客户提供智能制造、到端到端系统解决方案。

工业互联网平台可以ES提供以下几点服务:

第一,能够实现核心的PaaS平台服务,据物联网(IoT)平台工业大数据分析预警预测平台,完全能够满足线缆行业和新能源行业的工业设备和长久的物联网的能力,并且能够提供TB级别一个数据存储和分析预测预警。

第二,聚合了行业三次合作伙伴,同时整合了中天科技信息化服务能力提供了超过40一种丰富场景,以及三次应用服务,打造了智能、制造公共服务和协同制造能力。

我们在工业互联网的平台上三、四层,也开发多种易用和工业APP。比如说MES系统以是整个工厂车间的数据机车为核心,以生活更多为主线,对车间生产计划管理、生产过程管理、空域流程管理、物料管理、资源管理、物流管理、质量管理、条码管理等一些车间生产业务进行了全面管控。

还有我们在三、四层嵌入了智能仓储的系统,WMS系统支持移动操作和动态仓储管理,先进先出的一些控制,从普通仓库到大型复杂仓库一体化解决方案。还有一块是能源管理系统EMS单台设备的重要分析,还有对设备一个用点预测,对耗能设备一些横向分析等等。

健康安全环境管理系统也是在三、四层上来一些应用。还有涉及研发系统,在PaaS主要两块平台,一块是物联网平台,还有一块是工业大数据平台。我们物联网平台是解决物联网技术和产品特点打造开放平台和生态环境,物联网平台是可以各种网络环境和谐,因为这些类型支持各类传感器和智能硬件快速介入,还有数据实施存储服务,能够提供丰富API和应用模板,以支持各类行业应用和智能易建开发,可以有效降低物联网应用开发和部署的成本,能够满足物联网领域一些设备连接,简易适配、数据存储,数据安全等等平台级服务需求,并且具备管理任何规模工业自动化设备应用业能力,还有设备快速入网、数据采集时实状态一些控制能力,还有支持市面上绝大多数的PRC、DCS、智能仪表、CNC、的设备一些介入和部署。

我们PaaS层工业大数据平台,它是具备工业大数据存储和计算能力一个平台,具备工业领域业务场景,生产设备、能耗、营销等等数据的加载,处理和质量监控能力,兼备工业大数据的基础管理能力,还有提供丰富计算框架和算法库,提供安全任务和监控用人能力,还有具备工业大数据资源和数据隔离共享提供能力,同时也能具备介入第三方业务的能力,具备严格的访问安全管控和数据加密。同时也能支持多样本数据获取和访问能力的平台。

4. 国内外主流工业互联网平台

最后我跟大家也分享一下国内外主流的工业互联网平台。国内外主流工业互联网平台大致分为以下三类:

第一类就是以美国GE公司(Predix)为代表工业互联网平台,侧重于产品的维护与运营视角自上而下实现了人机料法环互联互通,而且基于工业大数据技术,为用户提供核心资产监控、检测、诊断、评估等服务。

第二类就是以德国西门子公司代表为工业互联网平台,侧重于从生产设备与运营角度,自下而上为企业提供设备预防性维护,能源数据管理以及工厂的资源优化等智能工厂改造服务。

第三类以我国三一重工,树根互联,还有海尔工业互联网平台为代表,是针对复杂产品制造所面临大协作、配套,多学科跨主专业多轮迭代,多品种小批量,还有便批量柔性生产等等。从工业体系、资源共享和能力协同的视角通过高效整合和共享国内外高中低端产业要素与优势资源,以资源虚拟化、能力服务化制造为核心的业务模式,自下而上结合企业的战略策略逐步迁移低端设备、岗位工厂进行数字化、网络化、智能化的建设。最终达到智能工厂和智能制造的一个目标。

我今天的分享到此为止了,如果有不当的请各位批评指正,谢谢大家。

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【责任编辑:赵宁宁 TEL:(010)68476606】

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