在自然语言处理中，很多时候我们都需要从文本或字符串中抽取出想要的信息，并进一步做语义理解或其它处理。在本文中，作者由基础到高级介绍了很多正则表达式，这些表达式或规则在很多编程语言中都是通用的。
正则表达式(regex 或 regexp)对于从文本中抽取信息极其有用，它一般会搜索匹配特定模式的语句，而这种模式及具体的 ASCII 序列或 Unicode 字符。从解析/替代字符串、预处理数据到网页爬取，正则表达式的应用范围非常广。
其中一个比较有意思的地方是，只要我们学会了正则表达式的语句，我们几乎可以将其应用于多有的编程语言，包括 JavaScript、Python、Ruby 和 Java 等。只不过对于各编程语言所支持的***级特征与语法有细微的区别。
下面我们可以具体讨论一些案例与解释。
一、基本语句
1. 锚点：^ 和 $
- ^The 匹配任何以“The”开头的字符串 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/2)
- end$ 匹配以“end”为结尾的字符串
- ^The end$ 抽取匹配从“The”开始到“end”结束的字符串
- roar 匹配任何带有文本“roar”的字符串
2. 数量符：*、+、?和 {}
- abc* 匹配在“ab”后面跟着零个或多个“c”的字符串 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/1)
- abc+ 匹配在“ab”后面跟着一个或多个“c”的字符串
- abc? 匹配在“ab”后面跟着零个或一个“c”的字符串
- abc{2} 匹配在“ab”后面跟着两个“c”的字符串
- abc{2,} 匹配在“ab”后面跟着两个或更多“c”的字符串
- abc{2,5} 匹配在“ab”后面跟着2到5个“c”的字符串
- a(bc)* 匹配在“a”后面跟着零个或更多“bc”序列的字符串
- a(bc){2,5} 匹配在“a”后面跟着2到5个“bc”序列的字符串
3. 或运算符：| 、 []
- a(b|c) 匹配在“a”后面跟着“b”或“c”的字符串 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/3)
- a[bc] 匹配在“a”后面跟着“b”或“c”的字符串
4. 字符类：\d、\d、\s 和 .
- \d 匹配数字型的单个字符 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/4)
- \w 匹配单个词字（字母加下划线） -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/4)
- \s 匹配单个空格字符（包括制表符和换行符）
- . 匹配任意字符 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/5)
使用「.」运算符需要非常小心，因为常见类或排除型字符类都要更快与精确。\d、\w 和\s 同样有它们各自的排除型字符类，即\D、\W 和\S。例如\D 将执行与\d 完全相反的匹配方法：
- \D 匹配单个非数字型的字符 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/6)
为了正确地匹配，我们必须使用转义符反斜杠「\」定义我们需要匹配的符号「^.[$()|*+?{\」，因为我们可能认为这些符号在原文本中有特殊的含义。
- \$\d 匹配在单个数字前有符号“$”的字符串 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/9)
注意我们同样能匹配 non-printable 字符，例如 Tab 符「\t」、换行符「\n」和回车符「\r」
5. Flags
我们已经了解如何构建正则表达式，但仍然遗漏了一个非常基础的概念：flags。
正则表达式通常以/abc/这种形式出现，其中搜索模式由两个反斜杠「/」分离。而在模式的结尾，我们通常可以指定以下 flag 配置或它们的组合：
- g(global)在***次完成匹配后并不会返回结果，它会继续搜索剩下的文本。
- m(multi line)允许使用^和$匹配一行的开始和结尾，而不是整个序列。
- i(insensitive)令整个表达式不区分大小写(例如/aBc/i 将匹配 AbC)。
二、中级语句
1. 分组和捕获：()
- a(bc) 圆括弧会创建一个捕获性分组，它会捕获匹配项“bc” -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/11)
- a(?:bc)* 使用 “?:” 会使捕获分组失效，只需要匹配前面的“a” -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/12)
- a(?<foo>bc) 使用 “?<foo>” 会为分组配置一个名称 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/17)
捕获性圆括号 () 和非捕获性圆括弧 (?:) 对于从字符串或数据中抽取信息非常重要，我们可以使用 Python 等不同的编程语言实现这一功能。从多个分组中捕获的多个匹配项将以经典的数组形式展示：我们可以使用匹配结果的索引访问它们的值。
如果需要为分组添加名称(使用 (?
2. 方括弧表达式：[]
- [abc] 匹配带有一个“a”、“ab”或“ac”的字符串 -> 与 a|b|c 一样 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/7)
- [a-c] 匹配带有一个“a”、“ab”或“ac”的字符串 -> 与 a|b|c 一样
- [a-fA-F0-9] 匹配一个代表16进制数字的字符串，不区分大小写 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/22)
- [0-9]% 匹配在%符号前面带有0到9这几个字符的字符串
- [^a-zA-Z] 匹配不带a到z或A到Z的字符串，其中^为否定表达式 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/10)
记住在方括弧内，所有特殊字符(包括反斜杠\)都会失去它们应有的意义。
3. Greedy 和 Lazy 匹配
数量符(* + {})是一种贪心运算符，所以它们会遍历给定的文本，并尽可能匹配。例如，<.+> 可以匹配文本「This is a <div> simple div </div> test」中的「<div>simple div</div>」。为了仅捕获 div 标签，我们需要使用「?」令贪心搜索变得 Lazy 一点：
- <.+?> 一次或多次匹配 “<” 和 “>” 里面的任何字符，可按需扩展 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/24)
注意更好的解决方案应该需要避免使用「.」，这有利于实现更严格的正则表达式：
- <[^<>]+> 一次或多次匹配 “<” 和 “>” 里面的任何字符，除去 “<” 或 “>” 字符 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/23)
三、高级语句
1. 边界符：\b 和 \B
- \babc\b 执行整词匹配搜索 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/25)
\b 如插入符号那样表示一个锚点(它与$和^相同)来匹配位置，其中一边是一个单词符号(如\w)，另一边不是单词符号(例如它可能是字符串的起始点或空格符号)。
它同样能表达相反的非单词边界「\B」，它会匹配「\b」不会匹配的位置，如果我们希望找到被单词字符环绕的搜索模式，就可以使用它。
- \Babc\B 只要是被单词字符环绕的模式就会匹配 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/26)
2. 前向匹配和后向匹配：(?=) 和 (?<=)
- d(?=r) 只有在后面跟着“r”的时候才匹配“d”，但是“r”并不会成为整个正则表达式匹配的一部分 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/18)
- (?<=r)d 只有在前面跟着“r”时才匹配“d”，但是“r”并不会成为整个正则表达式匹配的一部分 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/19)
我们同样能使用否定运算子：
- d(?!r) 只有在后面不跟着“r”的时候才匹配“d”，但是“r”并不会成为整个正则表达式匹配的一部分 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/20)
- (?<!r)d 只有在前面不跟着“r”时才匹配“d”，但是“r”并不会成为整个正则表达式匹配的一部分* *->* **Try it!* (https://regex101.com/r/cO8lqs/21)
四、结语
正如上文所示，正则表达式的应用领域非常广，很可能各位读者在开发的过程中已经遇到了它，下面是正则表达式常用的领域：
- 数据验证，例如检查时间字符串是否符合格式;
- 数据抓取，以特定顺序抓取包含特定文本或内容的网页;
- 数据包装，将数据从某种原格式转换为另外一种格式;
- 字符串解析，例如捕获所拥有 URL 的 GET 参数，或捕获一组圆括弧内的文本;
- 字符串替代，将字符串中的某个字符替换为其它字符。
原文链接：
https://medium.com/factory-mind/regex-tutorial-a-simple-cheatsheet-by-examples-649dc1c3f285
【本文是51CTO专栏机构“机器之心”的原创译文，微信公众号“机器之心( id: almosthuman2014)”】
