|
|
51CTO旗下网站
|
|
移动端
创建专栏

谷歌大脑要逆天,马赛克照片能还原成无码

继谷歌人工智能技术让AlphaGo在围棋领域大放异彩后,“谷歌大脑”设计的一款全新软件又让业界小沸腾了。

作者:雪|2017-02-10 18:13

【线上直播】11月21日晚8点贝壳技术总监侯圣文《数据安全之数据库安全黄金法则》

【51CTO.com原创稿件】最新消息,继谷歌人工智能技术让AlphaGo在围棋领域大放异彩后,谷歌旗下人工智能部门谷歌大脑(Google Brain)又设计了一款全新软件,利用该软件,可以把马赛克一样的源图片还原成清晰图片。也就是说,你看到的“有码”再也不用靠意念做到心中“无码”了,这些马赛克照片可以被还原!

谷歌大脑  人工智能原理

我们知道人工智能即使再强大也是不能够创造出原图没有的细节来的,那么人工智能技术到底是如何将照片变得清晰的呢?谷歌大脑马赛克智能软件能利用人工神经网络来填充低分辨率图像细节,将两个神经网络聪明地整合到一起。通俗点来讲,就是先将马赛克图片与高清图片进行对比,将其他高清图片缩小到马赛克图片的分辨率,再进行匹配和填充。

用下边这张图举例,通过两部分来完成人工智能算法。

马赛克图片还原过程

第一部分,条件网络(conditioning network),将8×8的图片与高清图片进行对比,将其他高清图片缩小到8×8的分辨率,然后进行匹配。

第二部分,优先网络(prior network),使用PixelCNN(像素神经网络)向8×8的源图片中填充真实的高清细节。

例如,图中顶部有个棕色像素,算法会认为那是一条眉毛,然后用眉毛形状的棕色像素填补进去。

如果你想靠人工智能还原出高清无码,那真是想太多了。谷歌大脑目前还原的高清图片并非真实图片,它所增加的细节只是一种“猜测”,让图片尽可能接近原来面貌。即便如此,这项技术在实际应用中,还是有很大价值的,例如,警方可以利用这项技术把模糊的嫌疑人照片放大成更加清晰的图片,可以验证嫌疑人在某个镜头中是存在的。

【51CTO原创稿件,合作站点转载请注明原文作者和出处为51CTO.com】

【编辑推荐】

  1. 人工智能与机器学习:两者有何不同?
  2. 机器学习和人工智能领域的几大趋势
  3. 5个关键词,看懂2016年人工智能全局!
【责任编辑: TEL:(010)68476606】

点赞 0
分享:
大家都在看
猜你喜欢

热门职位+更多