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Java服务,内存OOM问题如何快速定位?

OOM的问题,印象中之前写过,这里再总结一些相对通用的方案,希望能帮助到Java技术栈的同学。

作者:58沈剑|2019-11-05 08:24

最近有朋友在知识星球提问:

沈老师,有一个Java服务出现了OOM(Out Of Memory)问题,定位了好久不得其法,请问有什么好的思路么?

OOM的问题,印象中之前写过,这里再总结一些相对通用的方案,希望能帮助到Java技术栈的同学。

某Java服务(假设PID=10765)出现了OOM,最常见的原因为:

  • 有可能是内存分配确实过小,而正常业务使用了大量内存
  • 某一个对象被频繁申请,却没有释放,内存不断泄漏,导致内存耗尽
  • 某一个资源被频繁申请,系统资源耗尽,例如:不断创建线程,不断发起网络连接

画外音:无非“本身资源不够”“申请资源太多”“资源耗尽”几个原因。

更具体的,可以使用以下工具逐一排查。

一、确认是不是内存本身就分配过小

方法:

  1. jmap -heap 10765 

如上图,可以查看新生代,老生代堆内存的分配大小以及使用情况,看是否本身分配过小。

二、找到最耗内存的对象

方法:

  1. jmap -histo:live 10765 | more 

如上图,输入命令后,会以表格的形式显示存活对象的信息,并按照所占内存大小排序:

  • 实例数
  • 所占内存大小
  • 类名

是不是很直观?对于实例数较多,占用内存大小较多的实例/类,相关的代码就要针对性review了。

上图中占内存最多的对象是RingBufferLogEvent,共占用内存18M,属于正常使用范围。

如果发现某类对象占用内存很大(例如几个G),很可能是类对象创建太多,且一直未释放。例如:

  • 申请完资源后,未调用close()或dispose()释放资源
  • 消费者消费速度慢(或停止消费了),而生产者不断往队列中投递任务,导致队列中任务累积过多

画外音:线上执行该命令会强制执行一次fgc。另外还可以dump内存进行分析。

三、确认是否是资源耗尽

工具:

  • pstree
  • netstat

查看进程创建的线程数,以及网络连接数,如果资源耗尽,也可能出现OOM。 这里介绍另一种方法,通过

  • /proc/${PID}/fd
  • /proc/${PID}/task

可以分别查看句柄详情和线程数。 例如,某一台线上服务器的sshd进程PID是9339,查看

  • ll /proc/9339/fd
  • ll /proc/9339/task

如上图,sshd共占用了四个句柄:

  • 0 -> 标准输入
  • 1 -> 标准输出
  • 2 -> 标准错误输出
  • 3 -> socket(容易想到是监听端口)

sshd只有一个主线程PID为9339,并没有多线程。

所以,只要

  • ll /proc/${PID}/fd | wc -l
  • ll /proc/${PID}/task | wc -l (效果等同pstree -p | wc -l)

就能知道进程打开的句柄数和线程数。

希望这1分钟能帮到这位星球水友。

【本文为51CTO专栏作者“58沈剑”原创稿件,转载请联系原作者】

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【责任编辑:赵宁宁 TEL:(010)68476606】

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