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舟谱数据慕巍出席全球CTO领导力峰会 详解数据驱动业务增长

2019年11月16日,由51CTO主办的“LeaTech全球CTO领导力峰会暨CTO训练营年会”在北京隆重举行,舟谱数据CTO慕巍博士应邀与会,并以“创业公司中数据智能驱动业务增长”为核心展开主题分享,赢得了现场来宾的高度认可!

作者:舟谱数据|2019-11-23 08:26

2019年11月16日,由51CTO主办的“LeaTech全球CTO领导力峰会暨CTO训练营年会”在北京隆重举行,舟谱数据CTO慕巍博士应邀与会,并以“创业公司中数据智能驱动业务增长”为核心展开主题分享,赢得了现场来宾的高度认可!

会议现场,慕巍博士以早年在Square(美国排名前三的移动支付公司)和舟谱数据两段工作经历为背景,详细解说了创业公司如何利用技术来驱动业务变革和业务增长。慕巍指出:“这两家企业的相似之处在于都是ToB的技术提供商,有着相似的业务场景,而且都是基于一个很小的初心和理念:天下所有的商家,不管是大的企业还是小的企业,思想传统还是开放的商家,他们其实对于技术的渴求都是相似的。而我们所要做的就是将技术的门槛拉平,为普通的商家提供一个接近于大厂的技术解决方案,让他们也具备与大厂充分竞争的能力。”

也正基于这个初心,舟谱这四年来一直在进行深入的技术探索。这也从一开始就决定了,舟谱不同于简单的SaaS软件提供商,舟谱要做的不仅是满足经销商在管理、交易、仓配等方面一体化的技术需求,还在于帮助用户将线下的销售行为、销售数据统统搬到线上,实现线下行为线上化,为他们提供网络的互动和效率的提升。这样一来,就能做很多数据赋能的东西,用数据智能帮助流通产业升级,帮助这些企业成长得更好!

当然在技术探索过程中也会遇到很多痛点。慕巍指出:“创业公司业务增长模型这一块,对数据团队来说简直是一个噩梦。”普遍存在于ToB企业的现象,是以销售为主导,虽然这能带来快速的业务增长,但是变化太快,很多数据今天有明天就没了,要想打造成一个在公司具有影响力的数据团队,需要克服的困难很多。”

这是因为ToB的盈利模式和ToC的模式有明显不同,ToC是与客户进行充分的互动,形成客户留存之后再收费;但是ToB的盈利模式将“获取收入”置于“用户留存”之前了,说白了,就是先把钱收了,这就导致很多传统的B端服务商把精力花在抢占客户资源上,在收取费用之后就不愿意再管下面客户留存的事情了,以至于会出现客户留存不足10%--“大火过去寸草不生”的情况。

而在舟谱看来,客户的留存、使用体验和口碑效果恰恰是最重要的点,舟谱的客户留存做到了85%以上。这得益于,舟谱一直以来做了两件事:1. 构建了从“获取用户--获取收入--客户留存--用户增值--口碑传播”全链条闭环。2. 更关注客户的生命周期。在客户付费之后,舟谱花费了大量的时间和人力去给客户做产品的培训和运营,做产品交互的升级、功能的迭代和更新以及提供持续的客户顾问服务,始终与客户保持良性互动。而所做的这一切,就是为了将数据的价值真正赋能给我们的客户。

事实上,数据分析非常复杂,需要专业的技能、聘请专业的数据分析师,但客户并不具有这样的条件,那我们就来聘请大量的专业数据分析师做数据的清洗和分析等工作,目的就在于将数据智能的价值集成在我们提供的服务当中。让经销商只要用了我们的产品,就如同招了专业的数据分析师在家里。

不仅如此,未来的数据能力还会给经销商老板提供更多的洞见,让其真正具有掌控力、判断力和谋划力。比如说,很多经销商老板不知道促销到底给自己带来了什么价值,应该怎么做促销。有些电商平台拿出10亿的资本来做优惠,可能撬动了1000亿的流量,但是我们的经销商现在做不到这一点,就是因为目前还不具有决策力。

而数据智能可以为经销商提供更多的促销模型以及行业洞察等,让其具有决策力。比如,10000块钱的积压货物,经销商想要尽快要把它处理出去,那应该打几折比较合适,在时间维度上怎么来控制,才能使得既不会因为一下子打折太狠导致亏本,也不会因为折扣低卖得过慢,导致商品过期,这个就是时间维度上的决策力度;不仅如此,空间维度上,数据智能还会提供一些促销模型的整合策略,告诉你怎么分阶段发送红包、怎么做买赠、做满减,而且这些优惠策略的叠加,让你只用10%的让利,就能让你的客户感受到30%优惠的效果。时间和空间两个维度的纵横,来保证经销商能以最小的代价做到最想做的事情。在这个基础上,数据智能还会给你更多的信息看板、市场动态等,为经销商带来多维信息的谋划力,而且这个价值还会随着时间的更迭持续增长!

一直以来,舟谱数据都坚定地走在数据赋能的道路上,我们想要做的不仅是给我们的用户整套的技术工具,更是让数据能够真正带给客户价值,让经销商能够随着数据能力的跃升,而自然地获得提升!

【本文是51CTO专栏机构“舟谱数据”的原创文章,微信公众号“舟谱数据( id: zhoupudata)”】

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