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2019年的代码都写完了吗?不如做个Python进度条看看还剩多少

我们都知道,进度条是用来直观展示流程所需时间的优秀工具,以免我们担心流程会突然挂掉,而且我们可以用它来预测代码运行是否正常,借助进度条,每个人都能直观地看到脚本最新的进展情况。

作者:机器之心编译|2020-01-05 23:20

如果你之前没用过进度条,八成是觉得它会增加不必要的复杂性或者很难维护,其实不然。要加一个进度条其实只需要几行代码。在这几行代码中,我们可以看看如何在命令行脚本以及 PySimpleGUI UI 中添加进度条。

进度条

下文将介绍 4 个常用的 Python 进度条库:

Progress

第一个要介绍的 Python 库是 Progress。

你只需要定义迭代的次数、进度条类型并在每次迭代时告知进度条。

  1. import timefrom progress.bar  
  2. import IncrementalBarmylist = [1,2,3,4,5,6,7,8] 
  3. bar = IncrementalBar('Countdown', max = len(mylist)) 
  4. for item in mylist:  
  5.   bar.next()  
  6.   time.sleep(1)  
  7.   bar.finish() 

Progress 实现的进度条效果如下:

Progressbar 的增量进度条

如果你不喜欢该进度条的格式,还可以从以下格式中挑选:

ProgressBar 支持的进度条类型。

相关文档:https://pypi.org/project/progress/1.5/

tqdm

下面我们看一下 tqdm 库。

和之前见过的库差不多,这两行代码也非常相似,在设置方面有一点点不同:

  1. import timefrom tqdm  
  2. import tqdmmylist = [1,2,3,4,5,6,7,8] 
  3. for i in tqdm(mylist):  
  4.   time.sleep(1) 

tqdm 实现的进度条效果如下:

这个进度条也提供了几种选项。

相关文档:https://tqdm.github.io/

Alive Progress

顾名思义,这个库可以使得进度条变得生动起来,它比原来我们见过的进度条多了一些动画效果。

从代码角度来说比较相似:

  1. from alive_progress import alive_barimport  
  2. timemylist = [1,2,3,4,5,6,7,8] 
  3. with alive_bar(len(mylist)) as bar:  
  4.   for i in mylist:  
  5.     bar()  
  6.     time.sleep(1) 

进度条的外观和预期差不多:

这种进度条有一些与众不同的功能,使用起来会比较有趣,功能详情可见项目:https://github.com/rsalmei/alive-progress

PySimpleGUI

(1) 用 PySimpleGUI 得到图形化进度条

我们可以加一行简单的代码,在命令行脚本中得到图形化进度条。

为了实现上述内容,我们需要的代码是:

  1. import PySimpleGUI as sgimport  
  2. timemylist = [1,2,3,4,5,6,7,8] 
  3. for i, item in enumerate(mylist):  
  4.   sg.one_line_progress_meter('This is my progress meter!', i+1, len(mylist), '-key-')  
  5.   time.sleep(1) 

(2) PySimpleGUI 应用程序中的进度条

项目作者之前曾经在 GitHub 上讨论过「如何快速启动 Python UI,然后使用 UI 创建比较工具」。在这个项目里,作者还讨论了一下如何集成进度条。

代码如下:

  1. import PySimpleGUI as sgimport  
  2. timemylist = [1,2,3,4,5,6,7,8] 
  3. progressbar = [ [sg.ProgressBar(len(mylist), orientation='h'size=(51, 10), key='progressbar')]] 
  4. outputwin = [ [sg.Output(size=(78,20))]] 
  5. layout = [ [sg.Frame('Progress',layoutprogressbar)], [sg.Frame('Output', layout = outputwin)], [sg.Submit('Start'),sg.Cancel()]] 
  6. window = sg.Window('Custom Progress Meter', layout) 
  7. progress_bar = window['progressbar'] while True:  
  8.   event, values = window.read(timeout=10)  
  9.   if event == 'Cancel' or event is None:  
  10.     break  
  11.   elif event == 'Start':  
  12.     for i,item in enumerate(mylist):  
  13.       print(item)  
  14.       time.sleep(1)  
  15.       progress_bar.UpdateBar(i + 1)window.close() 

没错,在 Python 脚本中使用进度条只需要几行代码,一点也不复杂。有了进度条,以后也不用再猜测脚本运行地怎么样了。

参考链接:

https://towardsdatascience.com/learning-to-use-progress-bars-in-python-2dc436de81e5

【本文是51CTO专栏机构“机器之心”的原创译文,微信公众号“机器之心( id: almosthuman2014)”】

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